应兰州大学资源环境学院黄银洲副教授邀请，浙江大学海洋学院杨续超副教授于2021年6月4日来访并作学术报告，欢迎广大师生参加!
报 告 人：杨续超 副教授
报告题目：基于多源数据和机器学习方法的社会经济数据空间化模拟
报告时间：6月4日下午15:30
报告地点：祁连堂502报告厅
报告人简介
杨续超，浙江大学海洋学院副教授，博士生导师。2008年于中国科学院地理科学与资源研究所获得博士学位，主要研究方向为：气候变化与城市环境健康、全球变化与海岸带灾害风险。作为第一作者或通讯作者在《environmental health perspectives》、《environmental international》、《environmental science & technology》、《geophysical research letters》、《journal of geophysical research-atmospheres》等刊物发表sci/ssci论文30余篇。主持4项国家自然科学基金项目，研究成果曾被《nature》杂志作为研究亮点（research highlights）进行报道。曾获2012/2013年世界气象组织（wmo） professor mariolopoulos trust fund award等。
报告简介：
高分辨率、精确的人口和gdp数据是进行精细化的灾害风险评估的基础。基于机器学习方法融合多源遥感数据和兴趣点（poi）数据，对中国大陆的人口和gdp进行高分辨率的空间化模拟，获得的栅格数据集可以为精细的灾害风险评估和防灾减灾工作提供基础数据支持；基于上述方法还对中国大陆的电力消费量、人为热排放量进行了空间化模拟，这些成果可以为科学的制定气候变化减缓政策以及节能减排工作提供科技支撑。
资源环境学院
二〇二一年六月四日
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